O firmie
Czym zajmuje się QSAR Lab?
W QSAR Lab wspieramy innowacje dzięki nauce in silico. Projektujemy bezpieczne i funkcjonalne chemikalia oraz zaawansowane (nano)materiały, korzystając z najnowszych modeli QSAR/QSPR i sztucznej inteligencji. Pomagamy zespołom R&D i działom regulacyjnym przyspieszać prace, ograniczać koszty i spełniać wymagania prawne.
Jakie branże obsługujemy?
Współpracujemy z przemysłem chemicznym, farmaceutycznym, kosmetycznym, a także z instytucjami regulacyjnymi i naukowymi. Tam, gdzie liczy się bezpieczeństwo i funkcjonalność — QSAR Lab wnosi wartość.
Na czym polega podejście „in silico”?
„In silico” dosłownie oznacza „w krzemie” i odnosi się do badań komputerowych. Dzięki temu można przewidywać właściwości substancji bez kosztownych i długotrwałych eksperymentów laboratoryjnych.
Produkty i rozwiązania
Czym jest PredMat?
PredMat to zaawansowany zestaw narzędzi AI/ML do projektowania i oceny nanomateriałów oraz nowoczesnych materiałów. Wspiera realizację celów Safe and Sustainable by Design (SSbD) — od predykcji po gotowe raporty.
Do czego służy PeptAIm?
PeptAIm to usługa, w której wykorzystujemy zaawansowane algorytmy AI i ML w screeningu peptydów wobec zadanych celów – białek. Umożliwia szybki wirtualny screening i poszukiwanie najlepszych kandydatów peptydów o potencjale biomedycznym i farmaceutycznym, które wiążą się z zadanymi białkami.
Czym jest PredSuite?
PredSuite to nasza platforma online z repozytorium gotowych modeli QSAR/QSPR. Umożliwia natychmiastowe predykcje właściwości i ryzyka chemikaliów i materiałów — dostępne w dowolnym momencie.
Czym jest NAMs.network?
NAMs.network to największa otwarta baza wiedzy o New Approach Methodologies (NAMs). Zawiera zasoby regulacyjne, dokumentacje oraz bazę dostawców usług (laboratoriów). To punkt wyjścia dla nowoczesnej oceny ryzyka.
Metody i nauka
Co to jest QSAR/QSPR?
QSAR (Quantitative Structure–Activity Relationship) i QSPR (Quantitative Structure–Property Relationship) to sprawdzone metody przewidywania zachowania substancji wyłącznie na podstawie ich struktury chemicznej.
Jak wykorzystujemy AI/ML?
Łączymy uczenie maszynowe i sieci neuronowe z modelowaniem predykcyjnym. Dzięki temu możliwe jest projektowanie bezpiecznych, nowoczesnych substancji zgodnych z regulacjami.
Na czym polega SSbD?
Safe and Sustainable by Design (SSbD) to inicjatywa UE, której celem jest zapewnienie, że innowacje są jednocześnie skuteczne, bezpieczne i przyjazne środowisku. QSAR Lab pomaga wdrażać SSbD już na etapie projektowania.
Regulacje i bezpieczeństwo danych
Jak wspieramy zgodność z REACH i wytycznymi OECD?
Nasze modele i raporty są zgodne ze standardami OECD oraz praktykami REACH, co zwiększa wiarygodność w oczach regulatorów i ułatwia procesy zgłoszeniowe.
Czy nasze modele są walidowane?
Tak. Każdy model QSAR Lab jest dokładnie walidowany zgodnie z wytycznymi OECD, co gwarantuje ich przydatność w procesach regulacyjnych.
Jak chronione są dane klientów?
Stosujemy solidną trzystopniową politykę bezpieczeństwa (podstawowy, poufny, ściśle poufny), obejmującą kontrolę dostępu, szyfrowanie i procedury operacyjne. Twoje dane są bezpieczne na każdym etapie współpracy.
Usługi i współpraca
Czy oferujemy rozwiązania „szyte na miarę”?
Oczywiście. Tworzymy dedykowane modele i pipeline’y analityczne, idealnie dopasowane do potrzeb badawczych i regulacyjnych naszych klientów.
Jak rozpocząć współpracę?
To proste: skontaktuj się z nami, opisz swoje cele i dostępne dane. Przygotujemy plan współpracy — zakres projektu, harmonogram oraz dobór modeli.
Jakie dane są potrzebne do modeli QSAR/QSPR?
Potrzebujemy struktur chemicznych (np. w notacji SMILES) oraz wiarygodnych danych eksperymentalnych. Im lepsza ich jakość, tym bardziej precyzyjne predykcje.
Aspekty techniczne i wdrożeniowe
Czy integrujemy się z narzędziami klienta?
Tak — oferujemy API, eksport raportów oraz dostosowane formaty danych, aby nasze rozwiązania płynnie działały w istniejących procesach.
Jak raportujemy wyniki?
Dostarczamy jasne i gotowe do decyzji wyniki: zwięzłe karty podsumowujące dla szybkiego wglądu oraz szczegółowe raporty metodologiczne dla zespołów R&D i regulatorów.
