Prof. dr hab. Tomasz Puzyn
Prezes Zarządu – Dyrektor Naukowy
Światowej sławy specjalista z zakresu chemoinformatyki i chemii środowiska, współautor podstaw nanotoksykologii obliczeniowej. Od 2008 roku kieruje utworzoną przez siebie Pracownią Chemometrii Środowiska na Uniwersytecie Gdańskim. Bieżące badania dotyczą rozwoju metod chemoinformatycznych do projektowania nanomateriałów i cieczy jonowych oraz oceny zagrożeń, jakie mogą one stwarzać dla zdrowia ludzkiego i środowiska.
Prof. Puzyn jest autorem 139 prac naukowych, w tym w czołowych czasopismach (np. Nature Nanotechnology, Green Chemistry) o łącznej wartości IF ponad 480 oraz redaktorem 5 książek wydanych na całym świecie. Wygłosił ponad 25 wykładów na zaproszenie poza granicami kraju. Jego prace były cytowane ponad 2700 razy, a indeks Hirscha wynosi 30. Jest aktywnym członkiem unijnego klastra NanoSafety: koordynatorem 2 projektów realizowanych w ramach 7PR oraz członkiem 7 konsorcjów projektowych HORIZON 2020. Współpracuje z ponad 50 instytucjami z całego świata. Laureat stypendium Japońskiego Towarzystwa Krzewienia Nauki, 3 programów FNP, stypendium MNiSW oraz nagrody Prezesa Rady Ministrów za habilitację."
W QSAR Lab pełni funkcję Prezesa Zarządu oraz Dyrektora Naukowego, odpowiadając przede wszystkim za funkcjonowanie Spółki w obszarze badawczo-rozwojowym oraz za nadzór naukowy nad realizowanymi usługami.
Paweł Bajurski
Wiceprezes Zarządu – Dyrektor Zarządzający
Jest menedżerem z 15-letnim doświadczeniem w branży doradczej, specjalizującym się przede wszystkim w doradztwie w zakresie zarządzaniem projektami, tworzenia modeli biznesowych oraz pozyskiwania finansowania zewnętrznego.
Posiada certyfikat zarządzania projektami Project Management Professional (PMP), najbardziej rozpoznawalny certyfikat kwalifikacji w zakresie zarządzania projektami wydany przez Project Management Institute – międzynarodowy instytut zrzeszający kierowników projektów oraz certyfikat PRINCE2 Foundation. Przygotował kilkadziesiąt wniosków aplikacyjnych o dotacje z funduszy krajowych (Program Operacyjny Innowacyjna Gospodarka, środki krajowe Narodowego Centrum Badań i Rozwoju) i zagranicznych (7. Program Ramowy, Horyzont 2020) pozyskując łącznie środki o wartości przeszło 150 mln złotych.
dr inż. Karolina Jagiełło
Lider Zespołu, Starszy Specjalista B+R
NanoQSAR-AOP, analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwentka Politechniki Gdańskiej, gdzie uzyskała tytuł magistra inżyniera na kierunku Biotechnologia oraz stopień doktora nauk chemicznych. Adiunkt w Laboratorium Chemoinformatyki Środowiskowej na Uniwersytecie Gdańskim oraz liderka zespołu badawczego w QSAR Lab, którego jest współwłaścicielem. Jest autorką ponad 50 publikacji naukowych w renomowanych międzynarodowych czasopismach oraz laureatką nagród naukowych i zespołowych. Zrealizowała także prestiżowe staże naukowe, w tym w Health Canada, co dodatkowo wzbogaciło jej doświadczenie i kompetencje badawcze.
Jej działalność naukowa skupia się na wykorzystaniu zaawansowanych metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do projektowania bezpiecznych substancji chemicznych, w tym nanomateriałów. Główne zainteresowania badawcze obejmują opracowywanie nowatorskich metodologii integracji modeli QSAR z podejściem Adverse Outcome Pathway (AOP).
W QSAR Lab odpowiada za koordynację zespołów realizujących projekty badawcze finansowane ze środków Komisji Europejskiej (m.in. w ramach programu Horizon Europe), rozwój narzędzi IT wspierających ocenę ryzyka substancji chemicznych oraz zarządzanie i realizację usług komercyjnych, w tym zleceń dla Europejskiej Agencji Chemikaliów (ECHA). Aktywnie uczestniczy w pozyskiwaniu nowych projektów naukowych i komercyjnych, przyczyniając się do rozwoju innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie chemoinformatyki i nanoinformatyki.
dr inż. Anita Sosnowska
Dyrektor Operacyjny, Starszy Specjalist B+R QSAR, analiza danych, uczenie maszynowe
Doktor nauk chemicznych. Absolwentka Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej (kierunek– Biotechnologia, specjalizacja- Technologia leków). Obecnie pełni funkcję adiunkta w Laboratorium Chemoinformatyki Środowiskowej na Uniwersytecie Gdańskim oraz lidera zespołu badawczego i Starszego Specjalisty R&D w firmie QSAR Lab, której jest współwłaścicielem. Autorka ponad 40 publikacji naukowych w renomowanych międzynarodowych czasopismach oraz laureatka nagród naukowych i zespołowych.
Naukowo zajmuje się analizą danych oraz rozwojem i wykorzystaniem zaawansowanych metod uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, wspomagających projektowanie bezpiecznych i zrównoważonych związków chemicznych i materiałów (w tym nanomateriałów).
W QSAR Lab koordynuje pracę zespołów realizujących badania dotyczące zastosowania metod chemii komputerowej w ramach projektów finansowanych ze środków Komisji Europejskiej (m.in. w ramach programu Horizon Europe). Koordynuje/bierze udział w ocenie ryzyka związków chemicznych na potrzeby ich rejestracji (m in. zlecenia komercyjne, oraz zlecenia dla Europejskiej Agencji Chemikaliów (ECHA). Prowadzi szkolenia dotyczące modelowania komputerowego i zastosowania tej metodologii do celów regulacyjnych oraz uczestniczy w rozwoju narzędzi IT opracowywanych przez QSAR Lab. Dodatkowo uczestniczy w pozyskiwaniu nowych partnerów oraz projektów naukowych i komercyjnych (zarówno polskich jak i zagranicznych).
dr Alicja Mikołajczyk
Dyrektor ds. Rozwoju Biznesu, Starszy Specjalista B+R
QSAR, uczenie maszynowe, projektowanie zaawansowanych materiałów, SSbD
Absolwentka Wydziału Matematyki, Fizyki i Chemii Uniwersytetu Śląskiego na kierunku Chemia i Chemia Leków (studia I stopnia) oraz Wydziału Chemii Uniwersytetu Wrocławskiego (studia II stopnia). Od 2013 roku związana jest z Wydziałem Chemii Uniwersytetu Gdańskiego, gdzie w 2017 roku zdobyła tytuł doktora. Adiunkt w Zespole Chemoinformatyki Środowiskowej na Wydziale Chemii Uniwersytetu Gdańskiego oraz liderka zespołu naukowego i współwłaścicielka QSAR Lab. Na przestrzeni ostatnich 12 lat prowadziła badania podstawowe, przemysłowe oraz prace rozwojowe w ramach 7 Ramowego Programu UE, HORYZONT 2020, czy Horyzont Europ, a także uczestniczyła w wielu projektach finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki, Fundację na rzecz Nauki Polskiej oraz Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
Specjalistka z zakresu statystyki i chemometrii, integruje metody uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i modelowania molekularnego jako narzędzi wspierające proces zrównoważonego projektowania bezpiecznych, zaawansowanych i innowacyjnych materiałów, chemikaliów i leków (zgodnie z zasadą Safe and Sustainaility-by-Design).
Celem prowadzonych przez dr Mikołajczyk badań jest rozwijanie metod komputerowej oceny ryzyka jakie stwarzają nowe materiały (w szczególności nanomateriały hybrydowe oraz fotokatalizatory heterogeniczne) dla zdrowia i życia człowieka oraz dla środoiwska naturalnego. Do jej zadań należy m. in. koordynowanie zadań badawczych w ramach projektów z zakresu oceny ryzyka nanomateriałów heterohenicznych (w tym nanocząsteh heterogeniczych oraz wielokomponentowych).
Maciej Gromelski
Lider Zespołu, Starszy Specjalista B+R
QSAR, zarządzanie ryzykiem zw. nanomateriałami, zaawansowane uczenie maszynowe i głębokie, programowanie, technologie komputerowe
Absolwent Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego, gdzie ukończył studium doktoranckie i pracował jako asystent naukowy. Specjalista z ponad 10 letnim doświadczeniem w chemoinformatyce, analizie danych, uczeniu maszynowym oraz programowaniu w języku Python. Obecnie Kierownik Projektu i Lider zespołu naukowego w QSAR Lab, gdzie kieruje badaniami nad zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do oceny ryzyka substancji chemicznych oraz rozwoju specjalistycznego oprogramowania wspierającego zastosowanie ML/AI w chemii i toksykologii (m.in. nQTB, NAMs.network, PeptAIm, InSilicoLab).
W QSAR Lab uczestniczył w ośmiu projektach badawczych finansowanych w ramach programów Horizon 2020 oraz Horizon Europe, pełniąc rolę wykonawcy. Kierownik trzech projektów B+R współfinansowanych przez NCBiR (POIR.01.01.01-00-1964/20-00, POIR.01.01.01-00-0372/19, POIR.01.01.01-00-0372/19), których celem jest wdrożenie innowacyjnych narzędzi predykcyjnych dla przemysłu chemicznego. Posiada bogaty dorobek naukowy obejmujący 15 publikacji w renomowanych czasopismach z dziedziny chemii, toksykologii i informatyki.
Specjalista z zakresu big data, uczenia maszynowego/AI i programowania. Obszar jego badań obejmuje opracowywanie oraz implementację komputerowych podejść do oceny ryzyka nanomateriałów (nano-QSAR, szacowanie przekrojowe i grupowanie).
Prof. dr hab. Leonid Gorb
Główny specjalista
Chemia kwantowa, Komputerowe obliczenia środowiskowe
Kierownik Zakładu Biofizyki Kwantowej i Molekularnej w Instytucie Biologii Molekularnej i Genetyki NAS Ukraine (Kijów, Ukraina). Jego główne zainteresowania naukowe dotyczą chemii obliczeniowej. Zajmuje się obliczeniami ab initio właściwości fizykochemicznych fragmentów DNA i RNA. Innym kierunkiem, który rozwija i bada, jest obliczeniowa nauka o środowisku.
Prof. Gorb opublikował ponad 200 artykułów naukowych cytowanych ponad 4500 razy). Jego indeks h wynosi 39.
Prof. dr hab. Piotr Skurski
Główny specjalista
Chemia teoretyczna, chemia kwantowa
Profesor nauk chemicznych, kierownik Katedry Chemii Teoretycznej na Wydziale Chemii Uniwersytetu Gdańskiego; Profesor chemii na University of Utah (USA). Specjalizuje się w chemii teoretycznej, a w szczególności chemii kwantowej. Jego badania koncentrują się na strukturze elektronowej anionów molekularnych, badaniu mechanizmów reakcji, projektowaniu nowych cząsteczek o zadanych właściwościach (np. superkwasy, superhalogeny, silne utleniacze) oraz przewidywaniu właściwości fizykochemicznych różnych układów.
Prof. Skurski opublikował 180 artykułów (cytowanych ponad 5000 razy), jego indeks Hirscha wynosi 41.
dr hab. n. med. Maciej Stępnik
Specjalista w zakresie toksykologii, nanotoksykologii, ocenie bezpieczeństwa produktów nanotechnologii, ocenie zagrożeń zdrowotnych ze strony substancji chemicznych, mechanizmów działania mutagennego i rakotwórczego, zastosowania metod alternatywnych w toksykologii.
Członek Komitetu Naukowego ds. Bezpieczeństwa Konsumentów (SCCS) w Luxemburgu (Working Group on Cosmetic Ingredients, Working Group on Nanomaterials in Cosmetics, Working Group on Methodology) oraz Cross-cutting Working Group on Genotoxicity w Europejskim Urzędzie ds. Bezpieczeństwa Żywności (EFSA). Członek Międzyresortowej Komisji do Spraw Najwyższych Dopuszczalnych Stężeń i Natężeń Czynników Szkodliwych dla Zdrowia w Środowisku Pracy. Członek Krajowej Komisji Etycznej do Spraw Doświadczeń na Zwierzętach (2009-2013). Przewodniczący Łódzkiego Oddziału oraz członek Zarządu Głównego Polskiego Towarzystwa Toksykologicznego (2014-2017). Członek komitetu redakcyjnego w: International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health (IF= 1.541), Nanomaterials (IF 4.324), Editorial Board of Regulatory Toxicology (specialty section of Frontiers in Toxicology).
dr hab. Krzesimir Ciura
Starszy specjalista B+R
Analiza danych, chemia medyczna
Dr hab. nauk farmaceutycznych, absolwent Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego na kierunku farmacja. Specjalista w zakresie chemii medycznej oraz analizy farmaceutycznej, współautor ponad 60 publikacji naukowych, członek komitetu redakcyjnego Pharmaceuticals, Toxicology and Applied Pharmacology oraz Methods and Protocols. Jego działalność naukowa koncentruje się na wykorzystaniu metod obliczeniowych oraz analitycznych, w szczególności metod bio-chromatograficznych, do oceny i profilowania kandydatów na nowe leki.
Główne zainteresowania badawcze obejmują poszukiwanie i opracowywanie nowych metodyk pozwalających na predykcję właściwości biologicznych ksenobiotyków.
Specjalizuje się w analizie danych, modelowaniu QSAR, nanoQSAR, oraz opracowywaniu narzędzi IT do oceny ryzyka zarówno dla nanomateriałów jak i związków drobnocząsteczkowych. Bierze udział realizacji zadań projektowych.
dr Karolina Bogusz
Specjalista B+R
Modelowanie homologiczne, dokowanie molekularne, symulacje komputerowe
Absolwentka Wydziału Chemii UMCS na kierunku chemia kryminalistyczna. Doktorat w dziedzinie chemii teoretycznej na Wydziale Chemii UG. Specjalizuję się w modelowaniu efektu hydrofobowego przy pomocy metod chemii obliczeniowej oraz w symulacjach komputerowych białek i ich kompleksów z wykorzystaniem gruboziarnistego pola siłowego UNICORN.
W firmie QSAR Lab uczestniczy w pracach związanych z rozwojem platformy bioinformatycznej PeptAIm. Ponadto zajmuje się dokowaniem molekularnym substancji perfluoroalkilowych (PFAS) do receptorów białkowych.
dr inż. Karina Kunikowska
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe,
chemia obliczeniowa
Absolwentka studiów inżynierskich Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki (kierunek Inżynieria Biomedyczna) oraz studiów magisterskich Wydziału Chemicznego (kierunek Biotechnologia) Politechniki Gdańskiej.
Doktorat w dziedzinie chemii teoretycznej na Wydziale Chemii Uniwersytetu Gdańskiego. Jej obszar zainteresowań naukowych obejmuje chemię obliczeniową, w szczególności małocząsteczkowych związków chemicznych. W ramach doktoratu zajmowała się badaniem mechanizmów działania wybranych radiosensybilizatorów - pochodnych uracylu i mimetyków tlenu z grupy nitroimidazoli wykorzystując metody teorii funkcjonału gęstości (DFT).
Obecnie skupiona na analizie danych oraz ocenie ryzyka nowych materiałów, z uwzględnieniem nanomateriałów.
Członek zespołu badawczego zaangażowany w realizację zadań projektowych.
dr Jakub Brzeski
Specjalista B+R
Chemia teoretyczna, chemia kwantowa, uczenie maszynowe
Doktor nauk ścisłych i przyrodniczych w dyscyplinie chemia, absolwent Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego. Specjalizuje się w chemii teoretycznej i programowaniu, a jego praca koncentruje się na badaniu właściwości układów chemicznych przy użyciu nowoczesnych metod chemii obliczeniowej.
Realizuje i analizuje wyniki obliczeń kwantowochemicznych, które wspierają interdyscyplinarne badania nad właściwościami i bezpieczeństwem materiałów, w tym nanomateriałów.
Bierze udział w realizacji międzynarodowych projektów, takich jak NOUVEAU i DIAGONAL, a także angażuje się w rozwój narzędzi informatycznych wspierających ocenę ryzyka nanomateriałów.
Filip Stoliński
Specjalista B+R
Uczenie maszynowe, modelowanie molekularne, programowanie
Absolwent studiów magisterskich Międzyuczelnianego Wydziału Biotechnologii UG-GUMed. Specjalizuje się w programowaniu w języku Python i JavaScript oraz w zaawansowanych technikach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
W firmie koncentruje się na tworzeniu i rozwijaniu aplikacji webowych, które integrują nowoczesne modele ML/AI w celu rozwiązywania złożonych problemów biologicznych i chemicznych.
Architekt oraz główny fullstack developer projektów ISL – platformy oferującej szeroki zakres modeli uczenia maszynowego, PeptAIm - platformy bioinformatycznej opartej na sztucznej inteligencji do projektowania testów diagnostycznych oraz Aldame – platformy wykorzystującej AI i chemoinformatykę do przewidywania toksyczności substancji chemicznych dla organizmów wodnych.
Mateusz Balicki
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe, programowanie
Absolwent Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiejna kierunku Chemia ze specjalizacją Chemia biologiczna i medyczna.
Zainteresowany wykorzystaniem metod obliczeniowych w chemii, w szczególności zastosowaniem precyzjnych obliczeń Ab Initio i DFT do opisu oddziaływań hydratacyjnych i hydrofobowych niewielkich układów składających się z wody i prostych substancji organicznych.
W firmie QSAR Lab. zajmuje się analizą danych i uczeniem maszynowym, a także realizowaniem międzynarodowych projektów, takich jak NanoEngine oraz NanoSolveIT oraz współtworzeniem innowacyjnych narzędzi informatycznych wspierających analizę i ocenę ryzyka związanego z nanomateriałami.
Beata Judzińska
Specjalista B+R
Nanomateriały, analiza danych, NanoQSAR-AOP
Absolwentka Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego studiów inżynierskich oraz aktualna studentka studiów magisterskich.
Zaangażowanie w realizowanie zadań projektowych.
Natalia Buławska
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwentka Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej (tytuł inżyniera na kierunku Technologia Chemiczna oraz stopień Magistra na międzywydziałowym kierunku Inżynieria Materiałowa). Absolwentka studiów magisterskich na kierunku Przemysł Farmaceutyczny i Kosmetyczny na wydziale Farmaceutycznym Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. Obecnie studentka 2giego roku w Szkole Doktorskiej przy Wydziale Chemii Uniwersytetu Gdańskiego, gdzie skupia swoje badana na modelowaniu właściwości fizykochemicznych nano-tlenkow metali niezbędnych do szacowania losu i transportu nanocząstek w środowisku.
Członkini Zespołu Naukowego, jej praca skupia się przede wszystkim na modelowaniu właściwości fizykochemicznych i aktywności biologicznej oraz analizie danych dla związków klasycznych (tj. PFAS, bisfenole). Należy również do zespołu realizującego zlecenia komercyjne obejmujące różne punkty końcowe istotne z punktu widzenia regulacji UE. Wykorzystuje metody modelowania QSAR, podejście przekrojowe czy podejście oparte na ciężarze dowodów.
Szymon Zdybel
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwent Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego na kierunku Biznes Chemiczny ( tytuł inżyniera i stopień magisterski), obecnie doktorant w Szkole Doktorskiej przy Wydziale Chemii Uuniwersytetu Gdańskiego. Swoje umiejętność z zakresu ML i analizy danych wielowymiarowych wykorzystuje do oceny ryzyka środowiskowego związków klasycznych, cieczy jonowych, polimerów oraz nowych materiałów chemicznych, a także do modelowania QSAR/QSPR oraz obliczeń DFT.
Zaangażowany w realizację zadań projektowych w ramach PLANETS, ALCHEMIST, CircEl-Paper.
Dominika Kowalska
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwentka Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej na kierunkach Technologia Chemiczna (studia I stopnia) oraz Inżynieria Materiałowa (studia II stopnia)
Jej głównymi obszarami badań są analiza danych oraz wdrażanie metod obliczeniowych do oceny ryzyka nowych materiałów.
Jest członkiem zespołu badawczego zaangażowanym w realizację zadań projektowych. Bierze czynny udział w realizacjach zadań badawczych w zakresie projektów komercyjnych.
Bartosz Sobolewski
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe, programowanie
Absolwent Wydziału Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych ze specjalizacją Analiza danych na poziomie magisterskim.
W firmie QSAR Lab pracuje jako fullstack developer, a dodatkowo zajmuje się uczeniem maszynowym. Specjalista w zakresie Cloud Computing. Bierze udział w projektowaniu i realizacji kluczowych produktów IT.
Alicja Wojciechowska
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwentka studiów licencjackich z bioinformatyki na Wydziale Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego oraz studiów magisterskich z informatyki i ekonometrii na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, ukończonych ze specjalizacją w zakresie analizy danych – Big Data.
W firmie QSAR Lab specjalizuje się w modelowaniu nanoQSAR oraz analizie danych toksykologicznych w ocenie bezpieczeństwa nanomateriałów.
Bierze udział w realizacji projektu nQTB oraz zadań dla Europejskiej Agencji Chemikaliów (ECHA), przyczyniając się do opracowywania narzędzi informatycznych wspomagających ocenę ryzyka związanego z nanomateriałami.
Kinga Nimz
Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwentka bioinformatyki (studia licencjackie) oraz chemii ze specjalizacją Digital Chemistry (studia magisterskie), oba kierunki ukończyła na Uniwersytecie Gdańskim. Laureatka programu BioLAB, realizowanego we współpracy z Polsko-Amerykańską Komisją Fulbrighta. Staż badawczy odbyła na University of Virginia, gdzie zajmowała się analizą danych epigenetycznych w kontekście raka przewodowego in situ piersi (ductal carcinoma in situ, DCIS), a także tworzeniem narzędzi wspierających analizę tego typu danych.
W firmie koncentruje się na modelowaniu właściwości fizykochemicznych i aktywności biologicznej nanomateriałów (tj. TiO₂, CNT) W pracy wykorzystuje metody modelowania QSAR oraz analizy danych chemicznych. Zaangażowana jest w rozwój narzędzi wspierających ocenę ryzyka chemicznego, m.in. nQTb, ECHA.
Wiktor Nisterenko
Młodszy Specjalista B+R
Analiza danych, uczenie maszynowe
Absolwent Wydziału Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego, na kierunku Bioinformatyka, aktualny student studiów magisterskich na kierunku Chemia ze specjalizacją Digital Chemistry na Uniwersytecie Gdańskim. Obszar jego badań obejmuje analizę danych i wdrażanie metod obliczeniowych do oceny ryzyka związków chemicznych w ujęciu neurotoksyczności rozwojowej.
W firmie QSAR Lab. zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym i zaangażowany jest w realizację zadań projektowych.
Patryk Ciborowski
Specjalista IT, Inspektor RODO
Administrowanie systemami IT,
Analiza danych
Z branżą informatyczną związany od ponad 5 lat. Specjalizuje się głównie w administrowaniu sieci i systemów, wsparciu technicznym użytkownika oraz wdrażaniem systemów informatycznych. Ukończył szereg kursów certyfikowanych przez Microsoft oraz Cisco.
W firmie QSAR Lab zajmuje się administrowaniem systemów IT.
Martyna Urbanowicz
Manager Biura Projektów, Specjalista B+R
Zarządzanie projektami,
Społeczna odpowiedzialność biznesu
Absolwentka Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego (specjalizacja - Ochrona Środowiska).
Koordynator biura i administrator. Od 15 lat zajmuje się obsługą administracyjną biur, a od 10 lat związana z z jednostkami naukowo-badawczymi. Ukończyła szereg kursów merytorycznych w tym: AGILE PM, zarządzenie projektami PMI, zarządzanie konfliktem, budowanie i kierowanie zespołem.
W Spółce zajmuje się obsługą formalną i finansową realizowanych projektów oraz koordynacją i obsługą administracyjną biura.
Marta Swirog
Manager ds. Marketingu i Sprzedaży
Branding, popularyzacja projektów B+R.
Absolwentka Wydziału Chemii Uniwersytetu Gdańskiego na kierunku Analityka i Diagnostyka na stopniu magisterskim, związana z chemią komputerową od początku swojej kariery akademickiej. Doskonale zna potrzeby i specyfikę branży, zarówno od strony badawczo-rozwojowej, jak i marketingowo-promocyjnej. Doświadczona w realizacji projektów B+R na styku nauki i biznesu.
W ramach QSAR Lab zajmuje się m. in. popularyzacją projektów B+R, kreowaniem wizerunku firmy, identyfikacją wizualną Spółki, kompleksową obsługą Klientów oraz wszelkimi działaniami marketingowymi. Odpowiada także za wygląd tworzonych przez QSAR Lab aplikacji – dba o estetykę oraz intuicyjność interfejsów użytkownika tworzonych rozwiązań (UX/UI).
Natalia Ryska
Manager Biura Zarządu, Specjalistka ds. Pozyskiwania Funduszy
Regulacje UE dotyczące chemikaliów
Absolwentka Wydziału Chemicznego Politechniki Gdańskiej na kierunku Technologia Chemiczna, specjalizując się w Analityce Chemicznej i Przemysłowej. Obecnie kontynuuje studia magisterskie na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. W firmie dzieli swoje zaangażowanie pomiędzy Specjalistkę ds. Pozyskiwania Funduszy oraz Managerkę Biura Zarządu.
Jako Specjalistka ds. Pozyskiwania Funduszy koncentruje się na pozyskiwaniu zewnętrznego finansowania, przygotowując wnioski o dofinansowanie z programów krajowych, takich jak Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki, oraz zagranicznych, w tym Horyzont Europa. Jej wiedza i doświadczenie w zakresie przepisów oraz realizacji projektów unijnych pozwalają skutecznie pozyskiwać środki na rozwój innowacyjnych przedsięwzięć.
W roli Managerki Biura Zarządu odpowiada za efektywne funkcjonowanie biura, wspieranie działań zarządu oraz koordynację projektów badawczo-rozwojowych.
