O QLmaterials
W przypadku Innovative Advanced Materials (IAMs), w tym Engineered Nanomaterials (ENMs), nawet niewielkie zmiany struktury lub właściwości powierzchni mogą prowadzić do powstania nowych wariantów o odmiennym profilu bezpieczeństwa. Przebadanie w laboratorium każdej możliwej wersji materiału może być kosztowne, a często również nierealne, szczególnie gdy konieczne jest porównanie wielu wariantów projektowych.
QLmaterials to aplikacja wspierająca ocenę bezpieczeństwa IAMs, w tym ENMs. Wykorzystuje modele oparte na machine learning, opracowane na podstawie starannie wyselekcjonowanych danych eksperymentalnych, aby przewidywać istotne dla zdrowia człowieka endpointy toksykologiczne.
Dzięki temu możesz wstępnie oceniać i priorytetyzować warianty materiałów, kierować badania laboratoryjne tam, gdzie dostarczą najwięcej wartościowych informacji, ograniczać koszty oraz podejmować decyzje zgodne z podejściem Safe by Design.
wykorzystaj predykcje, aby zidentyfikować warianty (nano)materiałów wymagających badań esperymentalnych
bez subskrypcji
i bez konieczności instalowania oprogramowania
przetestuj regulacyjnie istotne
endpointy, aby lepiej poznać profil
bezpieczeństwa materiału
testuj cyfrowo jak zmiany
w strukturze materiału wpłyną
na jego bezpieczeństwo
predykcja oparta na właściwościach istotnych dla zaawansowanych (nano)materiałów
Skróć proces podejmowania
decyzji przez redukcję ilości
potrzebnych testów
Who is it for?
Zespoły badawczo-rozwojowe
Gdy chcesz ocenić potencjalną toksyczność nowego IAM, zanim zdecydujesz się na pełny zakres badań.
Toksykolodzy i specjaliści ds. oceny bezpieczeństwa
Gdy porównujesz kilka wariantów IAM i potrzebujesz danych wspierających ocenę ich bezpieczeństwa.
Zespoły regulacyjne i rejestracyjne
Gdy przygotowujesz dokumentację i chcesz uzupełnić strategię badań o dowody in silico.
Zespoły ds. innowacji i SSbD
Gdy analizujesz zmiany projektowe, aby uwzględnić bezpieczeństwo już na etapie rozwoju materiału.
01
Wybierz endpoint
i określ model komórkowy
Dostępne regulacyjnie istorne endpointy obejmują między innymi:
- mutagenność
- genotoksyczność
- odpowiedź prozapalną
Predykcję można przeprowadzić dla dostępnych w aplikacji modeli komórkowych.
02
Zdefiniuj materiał
i wykonaj predykcję
Określ parametry fizykochemiczne (nano)materiału, takie jak rozkład wielkości cząstek, kształt czy struktura krystaliczna.
Do wykonania predykcji wystarczy jedno kliknięcie. Nie potrzebujesz specjalistycznej wiedzy z zakresu chemoinformatyki.
03
Wygeneruj raport wspierający dokumentację regulacyjną
Wygeneruj raport dopasowany do odpowiednich wymagań regulacyjnych, który możesz bezpośrednio wykorzystać w dokumentacji rejestracyjnej.
Raport zawiera:
- szczegółową charakterystykę zdefiniowanego materiału
- wynik predykcji
- opis zakresu i wiarygodności predykcji
- informacje o zastosowanej metodologii
- dokumentację zgodną ze standardem QSAR Prediction Reporting Format (QPRF) oraz wytycznymi OECD ENV/CBC/MONO(2023)32
